150KW iHouse-A150 konteinera tipa enerģijas uzglabāšanas sistēma
Modeļa izmērs | 150kW/150kWh |
Parametri | 150 kWh |
Nominālā jauda | 150 kWh |
Novērtēts radio | 1C |
Maiņstrāvas izejas spriegums | 400V |
Maiņstrāvas izejas frekvence | 50Hz/60Hz |
Nominālā jauda | 150 kW |
Darba režīms | Režģī un izslēgtā režģī |
Cikli | ≥4000 |
Apkārtējās vides temperatūra | -25℃ ~+50℃ |
Akumulatora darba temperatūra | 15℃ ~+35℃ |
Augstums virs jūras līmeņa | < 3000 m |
Konteiners | 10 pēdas |
Aizsardzības pakāpe | IP54 |
Ugunsdrošības pakāpe | Ugunsgrēka signalizācija, heptafluorpropāna dzēšana |
Svars (kg) | 4500 |
Vienas pieturas risinājums
IHouse nodrošina pabeigtu risinājumu, kas integrē akumulatoru bloku, PCS sistēmu, BMS sistēmu, gaisa kondicionēšanas sistēmu, ugunsdzēsības sistēmu, uzraudzības sistēmu utt. Iebūvētā EMS attālināti uzraudzīs sistēmas darbības statusu un datus un inteliģenti kontrolēs un koordinēs visi moduļi.
Ilgs akumulatora darbības laiks
Akumulatora darbības laiks tieši ietekmē ieguldījumu atdevi.Normālas apkopes apstākļos sistēmas cikla mūžs var sasniegt vairāk nekā 1 miljonu reižu.BMS uzrauga strāvu, spriegumu un citus datus reāllaikā, un tas atvienos akumulatoru, tiklīdz tiks konstatēta novirze.
Vēja dzesēšanas sistēma
Lai nodrošinātu akumulatoram optimālu darba temperatūru, konteiners ir īpaši izstrādāts ar neatkarīgu gaisa vadu dizainu un aprīkots ar īpašu industriālo gaisa kondicionēšanu, lai nodrošinātu sistēmas siltuma izkliedi.
Moduļu arhitektūra
Sistēma izmanto modulāru arhitektūru, un to ir viegli paplašināt.Un jaudu var elastīgi konfigurēt atbilstoši klienta prasībām.
Kļūmes agrīna brīdināšana
Pamatojoties uz iekārtu darbību, vēsturiskiem datiem, neparastiem apstākļiem un mākslīgā intelekta algoritmu pieņemšanu, lai atspoguļotu kļūdu modeli un panāktu precīzu kļūdu prognozēšanu.
Mūsu sniegtie pakalpojumi
- · Visaptveroša rezerves daļu sagatavošana.
- ·7*24 stundu attālā datu darbība.
- · Reāllaika SMS vārteja un tiešsaistes trauksmes notikumu reakcija.
- ·Nelielas slodzes darbības mehānisms bojājumu periodos (ja atļauts).
- · Attālā, mākonī balstīta kļūdu novēršana 75+ kļūdu scenārijiem (kumulatīvi).
- · Dienas, nedēļas, mēneša, ceturkšņa, pusgada un gada operatīvo datu analīzes un optimizācijas mehānismi.